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GDInfo管线数据处理系统
2014-12-09 18:46:00    浏览次数:
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      作者:李全乐,张军花 单位:保定金迪地下管线探测工程有限公司
      摘要  随着城市建设发展,城市日新月异,不断发生着变化。为了保证系统数据的现势性,GIS系统的数据要不断地被更新,本文针对数据建库过程中使用的我公司开发的管线数据处理系统进行了讲解。
      关键字:数据建库、GDInfo管线数据处理系统

      GDInfo Pipe Data Processing System
      Author: Li Quanle; Zhan Junhua,
      Company: Baoding Jindi Underground Pipeline Detection Engineering Co. Ltd.
      Abstract:With the development of city construction, city changes with each passing day, and constantly changing.   In order to ensure system data processing.along, GIS data are constantly updated in the system, based on the data updating using my company in the process of development for building a pipeline for the data processing system.
      Keywords: Data Processing,GDInfo Pipe Data Processing System
      1.前言
      随着城市地下管线普查技术及信息化管理技术的日趋成熟和逐步完善,很多城市都开展了地下管线和普查工作,并开发了综合管线信息管理系统,对普查形成的地下管线数据进行管理,利用系统,可以完成地图浏览、查询汇总、空间分析、辅助规划等功能。并可为其他系统提供数据交换、共享服务。
      由于我国经济、建设快速发展,刚刚建成运行的综合管线信息管理系统、数据也面临着数据的更新问题。在今后相当长的一段时期,空间数据库面临的主要问题就是现势资料数据的更新问题,这是系统为我们服务必须克服的问题,为此,我们开发了GDInfo管线数据处理系统。
      GDInfo管线数据处理系统是在CAD平台上开发的一套完整的管线数据处理系统,该系统实现了在同一操作平台、同一界面下完成管线数据处理工作,改变了以往生产工艺中存在的平台频繁切换、数据传递环节多等弊病,满足了不同用户的差异化需求,降低了技术门槛。系统操作可视化、直观化、便捷化,并且具备批量生成图、库、表的能力,提供与其它格式数据的转换接口,提高了生产效率。简化了工作流程,适应数据处理内外业一体化工作的需要。系统既能满足专业管线探测单位对城市地下管线数据处理的需要,又为测绘部门及管线权属单位进行竣工测量、数据更新提供了一套行之有效的解决方案。
      2.生产流程
      2.1首先进行外业物探,外业物探记录采用“以线为主、以点补充”格式。外业测量实地采集空间数据过程中,必须在测量记录中填写测量顺序号与外业点号的对应关系,对于坐标高程完全相同的多个管线点,只观测一次,测量记录中同时填写多个管线点的外业点号,用“+”分割。外业测量结束后,先进行计算检查,无误后处理成测量数据(文本文件,扩展名为txt),格式为:测量顺序号、X坐标、Y坐标、地面高程,采用半角逗号分隔,每行对应一组坐标。
      2.2内业录入分为物探录入和测量导入录入。物探录入采用手工方式将物探原始记录录入为探测库。过程必须保证探测库与物探原始记录的内容一致性,但对“起点点号”和“终点点号”两种属性,应注意以下几点:对于“完整线”(同时填写了起点点号和终点点号)记录:不录入起点点号和终点点号中的方向代码。对于“半条线”(只填写了起点点号或终点点号)记录:如果只填写了起点点号,必须将起点点号中的方向代码录入到终点点号中;如果只填写了终点点号,必须将终点点号中的方向代码录入到起点点号中。探测库录入完成后,可以利用系统功能进行合库拆分操作。测量录入先将测量数据导入为测量库,然后采用手工方式,按照测量记录中的对应关系录入外业点号。录入过程中必须保证探测库与物探原始记录的内容一致性,录入完成后利用系统功能处理坐标高程完全相同的多个管线点情况。基础检查
      2.3基础检查。
      检查内容包括:探测库中关键字段为空、探测库中点属性不一致、测量库点号重复、测量库与点表对应错误。
      探测库中关键字段为空:在探测库中,“起点点号”为关键字段,在任何情况下都不应为空。
      探测库中点属性不一致:探测库与物探原始记录一样,都采用“以线为主、以点补充”的格式,必然会有同一外业点号在“起点点号”字段多次出现的情况,同时探测库中的“节点性质”等点属性都是起点点号的描述,因此随同起点点号多次出现的这些点属性必须一致。在实际操作过程中,对于除“节点性质”之外的其它点属性(比如井底深、井盖规格等),可采用只填写一次的方式来避免此类错误。
      测量库点号重复:管线点的坐标高程必定是惟一的,因此在测量库中,不应出现不同记录的外业点号内容相同,并且坐标高程不一致的情况。
      测量库与点表对应错误:点表中的坐标高程是按照点号一致原则取自测量库,因此点表中的每一个点都应在测量库中存在对应。针对测量库的基础检查错误,可以采用“生成打点图”方式进行确认,对于测量库点号重复错误,打点图中会采用“将点号相同点进行连线”的方式加以标识;对于测量库与点表对应错误,可以通过查看打点图中点号的方式加以确认。
      2.4 数据入库
      数据入库是将经过基础检查的探测库转换成点线表,并用测量库更新点表中坐标高程的过程。
      探测库入库:由于在实际生产过程中,外业物探完成后才能进行外业测量工作,因此在探测库完成了前两项基础检查及修改后,就要进行探测库入库,生成点线表并进行后续检查。
      测量数据更新:外业测量完成并经过后两项基础检查后,将测量库中的坐标高程按照点号一致原则更新到点表中。在完成测量数据更新后,有时会碰到需要重新计算坐标高程的情况,这时可以采用“测量数据导入”+“根据测量顺序号更新”的方式,以避免重复进行测量库录入,但这种方式的前提是整个项目所有管线点的测量顺序号都不存在重复错误,这需要在外业测量过程中加以注意。
      2.5 数据检查
      数据检查是点线表进行各种检查并修改的过程,包括以下四个方面:
      数据库检查:对点线表中所有记录的各种属性值进行标准性、逻辑性、规范性、合理性等全方位的检查。
      屏幕查图:在测量数据更新后,将点线表处理成图形文件,通过图形来检查点线表中存在的点线丢漏、位置错误、连接关系错误、节点性质错误、排水流向错误等问题。
      共通检查:通过图形检查各种权属的通讯类管线是否连贯合理。
      属性值颜色检查:按照线表中指定属性项的不同值来修改图中对应管线线条颜色,通过查看图形实现对线表中的属性值进行全面检查。
      2.6 成果处理
      成果处理是将检查无误的点线表处理成符合要求的各种成果数据的过程。一般包括管线图、成果表、GIS数据三种成果。
      2.7 成果输出
      成果输出是将各种成果数据进行编辑整理及输出的过程。
      管线图:在管线图中叠加图框、地形等数据,并进行编辑整饰,最终绘制图纸。
      成果表:将成果表进行打印装订的过程。
      3.总结
      系统采用清晰简洁的全中文界面,主要功能均以管线图形为操作对象,操作效果直观;属性批量替换功能的实现,可以快速对数据进行整体修改。
      数据结构先进:外业数据记录格式采用“以线为主、以点补充”的结构,能在保证数据完整性和准确度的前提下最大限度的减少记录数据量,系统数据采用“点线分离”的结构,既能有效提高数据组织效率,又能有效避免诸多人为错误;
数据成图速度快:10万个点,10万条线的数据成图瞬间完成,以往工序需30分钟左右。
      创新性地采用“表定制”方式成功将功能实现与功能设置进行分离,只需对各种配置“表”的内容进行相应修改即可满足不同项目之间的差异化需求,既提高了项目自主生产能力,也减少了技术人员频繁修改系统源代码的工作量。
技术上采用“用户管理”+“操作日志”模式,全过程记录所有数据的所有操作,实现整个生产过程中数据的可追溯性;
      流程上以“项目设置表”为枢纽,采用“细化分工”+“各负其责”模式,技术人员负责通过 “项目设置表”控制项目作业标准,项目生产人员负责按照“项目设置表”进行规范标准的生产操作,质检人员通过“项目设置表”检查项目质量,即可有效避免出现数据质量事故。

      作者简介:李全乐,1979年生,从2004年至今,一直从事管线地理信息系统的设计、开发和应用,曾主持管线GIS平台的设计、研发、实施工作。
      参考文献:《城市地下管线探测技术规程》(CJJ61-2003)
     《乌鲁木齐市地下管线综合管理系统建设及数据更新入库》
     《空间数据动态更新的冲突自动检测处理方法》

 

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